第 13 章 · 修订版 v4
第二篇 · 产业层 / 第 13 章

被动元器件:不起眼,但缺了就停线

电容、电阻、电感,为什么能卡住整台服务器

预计阅读 10 分钟 音频:AI 语音朗读 数据截止:2026-10-15
这一章会配音频版 音频正在制作,上线后在这里播放;如朗读与文字不一致,以文字为准。
本章速览

先把答案放在前面:被动元器件是电路里的“水管、阀门、水箱”。它们不处理信号,但负责稳压、滤波、储能;缺一颗,整台机器可能就停线。

  • 被动元器件不起眼,但缺一颗就可能停线。
  • 单台 GB300 约用 3 万颗 MLCC,单个 AI 机柜约 44 万颗。
  • 2026 年全球 MLCC 市场预计约 1341 亿元,同比增长 16.5%;高端扩产要 18—24 个月。
3万颗 单台 GB300 的 MLCC 用量 公开资料及行业估算
44万颗 单个 AI 机柜的 MLCC 用量 公开资料及行业估算
1341亿元 2026 年全球 MLCC 市场预测 上海证券 · 预测

被动元器件,就是电阻、电容、电感、钽电容、磁珠这些东西。它们不“主动”处理信号,但负责稳压、滤波、储能,以及把高频噪声旁路掉(行话叫“去耦”)。

“被动”的意思是:它们不放大信号,也不主动开关,而是被动地响应电路里的电压和电流变化。听起来不起眼,但电源不稳,芯片再强也跑不起来。

13.1这是个啥:电路里的“水管、阀门、水箱”

用大白话讲:电阻像阀门,限制电流;电容像水箱,存电、放水、抹平波动;电感像水轮,抵抗电流的突然变化。它们一起工作,让芯片拿到稳定、干净的电。

AI 服务器里最关键的被动元器件是:

MLCC 多层陶瓷电容器

用量最大,负责稳压滤波。GPU 附近密密麻麻的小电容,很多都是它。

电感 尤其是 TLVR

负责 GPU 核心供电。电流变化快,电感要跟得上。

钽电容 储能与滤波

在空间紧张、要求高的位置,承担储能和滤波。

磁珠 抑制干扰

把高频噪声挡住,避免不同电路互相干扰。

这些小东西的价格不高,但数量极大。一台机器少几颗,可能还能跑;但如果是电源关键位置缺货,整条产线就得停下来等料。

13.2上中下游与价值分配

环节干什么价值占比(估算)代表
上游陶瓷粉体、镍粉、离型膜约 30%—40%村田、三星电机、洁美科技
中游MLCC / 电感 / 电阻制造约 40%—50%村田、三星电机、太阳诱电、国巨、风华高科
下游服务器、手机、汽车—英伟达、戴尔、苹果、比亚迪

被动元器件看起来是“标准化产品”,但高端和低端完全是两个市场。普通消费级 MLCC 产能充足、价格竞争激烈;AI 服务器要的高容、高压、耐高温、小尺寸产品,能做的供应商少,交期也更长。

13.3为什么 AI 把“大米”吃成了“细粮”

第一,用量暴增。

  • 普通企业级服务器:约 1000—2200 颗 MLCC;
  • 英伟达 GB300 单台 AI 服务器:约 3 万颗;
  • 单个 AI 机柜:约 44 万颗;
  • 下一代 VR200 NVL72 机柜:约 60 万颗。

一台 AI 机柜的 MLCC 用量,是传统服务器的几十倍甚至上百倍。这不是“多放几颗”,而是数量级的变化。

第二,规格升级。

AI 服务器需要高容、高压、耐高温、小尺寸的 MLCC,普通消费级产品替代不了。所以高端 MLCC 供不应求,普通 MLCC 产能过剩。同样是 MLCC,做 AI 服务器和做小家电,是两个生意。

第三,涨价传导。

2026 年,村田对 AI 及车规产品涨价 10%—40%,三星电机全品类涨价 30%,国巨全系列涨价约 50%。高端 MLCC 交期从 8 周拉长到 20 周,国内部分厂商 AI 订单排到 2027 年二季度〔1〕。

涨价数字要带着“来源”看

这些涨幅来自公开报道和行业信息,不都是公司正式公告;不同产品线、客户和合同的价格也不同。它们说明供需紧,不代表所有型号都涨同一个幅度。

13.4市场:稳定增长,但高端更紧

年份全球 MLCC 市场规模同比
2025 年约 1152 亿元+13.6%
2026 年(预计)约 1341 亿元+16.5%
2030 年(展望)有望突破 2100 亿元—

注:2026 年及以后为预测值〔2〕;数据见本章来源表「全球 MLCC 市场」。

整体市场是稳定增长,但结构在分化:AI、车规、工业等高可靠场景需求更好,消费电子恢复较慢。对厂商来说,能不能把产能切到高端,决定了是“跟着大盘涨”,还是“吃到结构升级的红利”。

13.5供需与产能:高端扩产要一年半到两年

  • 高端 MLCC 扩产周期约 18—24 个月;
  • 村田、三星电机、太阳诱电把产能向 AI/车规倾斜,消费级供应被挤压;
  • 国内厂商在高端领域加速替代,但材料(陶瓷粉体、镍粉)仍依赖日韩。

这意味着:需求突然上来,供给不能马上跟上。高端 MLCC 的瓶颈不只在“有没有产线”,还在材料、工艺、良率和客户认证。客户换供应商也要验证,不是今天缺货、明天就能换。

13.6技术路线:更小、更耐压、更耐热

方向大白话为什么重要
高容化同样体积,存更多电芯片供电要求更稳,需要更大容量
小型化01005、008004 等更小尺寸服务器板空间紧张,要放更多颗
高压化适配 800V 高压直流新一代数据中心供电架构在升级
耐高温在更高温度下保持性能GPU 附近温度高,普通产品扛不住
TLVR 电感让供电更快响应负载变化GPU 功耗变化快,传统电感跟不上

这些方向不是“越先进越好”,而是“越匹配场景越值钱”。AI 服务器要的是在高温、大电流、小空间里保持稳定,这比单纯追求某个参数更难。

13.7玩家盘点(仅作举例)

下面按环节类型举例,不是排名,也不代表任何公司判断。

类型公司举例主要位置
海外 MLCC村田、三星电机、太阳诱电高端 MLCC
海外综合被动件国巨、TDKMLCC、电感、电容
国内 MLCC风华高科、三环集团MLCC、陶瓷粉体
国内电感顺络电子电感、TLVR
国内特种 MLCC火炬电子、鸿远电子高可靠 MLCC
国内材料洁美科技MLCC 离型膜

一句话总结:被动元器件不是“低端小零件”,高端产品的材料、工艺和认证门槛很高;AI 服务器把它从“按颗买”变成了“按可靠性买”。

13.8三句话记住这一章

  1. 被动元器件是电路里的水管、阀门、水箱:不处理信号,但决定供电稳不稳。
  2. AI 把 MLCC 用量从几千颗推到几万、几十万颗,还要求高容、高压、耐高温、小尺寸。
  3. 高端扩产要 18—24 个月,材料仍依赖日韩;缺货时,整条产线都可能被几颗小零件卡住。

本章注释与口径

  • 〔1〕【B】公开报道及行业信息,2026 年;村田 AI 及车规产品涨价 10%—40%、三星电机全品类涨价 30%、国巨全系列涨价约 50%,高端 MLCC 交期从 8 周拉长到 20 周;为媒体/行业口径,不同产品线、客户和合同价格不同。对应来源表「被动元器件涨价」。
  • 〔2〕【B】上海证券,2026 年;2025 年全球 MLCC 市场约 1152 亿元、同比 +13.6%,2026 年预计约 1341 亿元、同比 +16.5%,2030 年有望突破 2100 亿元;2026 年及以后为预测值。对应来源表「全球 MLCC 市场」。

本章数据与出处

含行业估算

本章市场规模来自上海证券,MLCC 用量和涨价来自公开资料及行业信息。用量、涨幅和扩产周期都有估算成分,不能当成统一规格或精确排期。

数据数值来源(发布日)口径
全球 MLCC 市场2025 年约 1152 亿元(+13.6%);2026 年预计约 1341 亿元(+16.5%);2030 年有望突破 2100 亿元上海证券2026年全球市场;2026 年及以后为预测
AI 服务器 MLCC 用量普通企业级服务器约 1000—2200 颗;GB300 单台约 3 万颗;单个 AI 机柜约 44 万颗;VR200 NVL72 约 60 万颗公开资料及行业估算2026年按颗数估算,不同配置差异很大
被动元器件涨价村田 AI/车规 +10%—40%;三星电机全品类 +30%;国巨全系列约 +50%;高端 MLCC 交期 8 周 → 20 周公开报道及行业信息2026年非全部为公司正式公告;不同产品线差异大
国内 AI 订单排期部分厂商 AI 订单排到 2027 年二季度公开报道及行业信息2026年部分厂商,不代表全行业
高端 MLCC 扩产周期约 18—24 个月行业经验区间2026年经验区间,不同项目差异很大
  • MLCC 用量按整机/整柜估算,不同 GPU 配置、电源方案和板卡设计差异很大,不能用一个数字套所有机器。
  • 涨价幅度来自公开报道和行业信息,不都是公司正式公告;同一厂商不同产品线、客户和合同的价格也不同。
  • 高端 MLCC 扩产 18—24 个月是行业经验区间,不是精确排期;实际受设备、材料、认证和良率影响。
  • “部分厂商订单排到 2027 年二季度”只针对部分厂商,不代表全行业供需。
  • 公司名只作环节类型举例,不代表排名或推荐。

相关问答

每页只回答一个问题。下面是这一章最容易被追问的几条。

MLCC 是什么? 多层陶瓷电容器,负责稳压、滤波和储能。它把很多层陶瓷和电极叠在一起,在很小体积里做出较大容量,是电路里用量最大的被动元器件之一。 基础概念
为什么 AI 服务器要用这么多 MLCC? GPU 功率大、电流变化快,电源要在很短时间里稳住电压;板卡上每个供电点附近都要放电容,数量随功率和复杂度一起上升。 产业机制
TLVR 电感是什么? 一种让供电更快响应负载变化的电感方案。GPU 功耗变化很快,传统电感响应慢,TLVR 能把动态响应做得更好。 术语
高端 MLCC 难在哪? 难在材料、薄层工艺、良率和可靠性。层数越多、介质越薄,制造难度越大;客户还要做长时间验证,不是做出来就能直接上车。 技术